
[Intro — room tone, a page turns] [M — close, almost spoken] Fünf Uhr zwei. Eigentlich sollte ich schlafen. Stattdessen liegt mein ganzes Leben zwischen zwei Buchdeckeln. [Verse 1 — Male, rhythmic / intimate rap] Elfter August, dreitausenddreihundert Gramm, neunundvierzig Zentimeter Welt — und mein Bruder kriegt ’nen Bruder geschenkt, als wär das damals einfach so bestellt. Mein Vater trägt Violett auf einem Hochzeitsbild, meine Mutter Weiß und dieses Lächeln im Gesicht. Eine Couch, die Staub gespuckt hat, wenn man draufgeschlagen hat — damals hatten wir nicht viel. Ich wusste nur noch nichts davon. Schaum bis übern Wannenrand, kleine Trucks auf viel zu großen Wegen, Sonnenbrille, Gitarre, Pyjama, als könnte mir mit vier schon keiner etwas erzählen. Spider-Man war irgendwann erledigt, Rico hatte andere Pläne damit. Und irgendwo zwischen Kindergarten, erstem Schultag und Italien jedes Jahr wurde aus Bildern langsam ich. [Chorus — Female, extremely intimate, almost no accompaniment] Ich erkenne dich noch in allem, was du warst. Ich erkenne dich noch in allem, was du warst. [HARD CUT] [Instrumental — page-turn sound becomes the rhythm; melody suddenly opens wide] [Verse 2 — Male, faster, warmer] Dann wurden Haare länger, Sommer größer, Nächte später. Trampolin im Garten, LAN-Kabel durch das Haus, Billardkugeln gegen drei Uhr früh, und keiner wollte heim. Siebzehn Jahre, großes Zelt, irgendjemand viel zu früh betrunken, Cap verkehrt, rote Bandage am Handgelenk, Kette draußen — natürlich dachte ich, ich wär gefährlich. Ich legte mich mit jedem an, wurde kurz zum Gangster meiner eigenen Geschichte, blieb einmal sitzen, hätte es gleich nochmal geschafft und landete irgendwann dort, wo ich bis heute meine Tage verbringe. Erstes Auto. Erste Wohnung. Vanillekrapfen irgendwo in Italien, deren Geschmack mein Kopf offenbar besser konserviert hat als wichtige Schulbildung. Und wenn ich heute diese Fotos sehe, will ich nichts davon zurück. Ich mag nur den Gedanken: Es war meins. Jeder dumme Haarschnitt. Jeder Sommer. Jeder Fehler. Es war meins. [Chorus — Female, slightly fuller] Ich erkenne dich noch in allem, was du warst. Ich erkenne dich noch in allem, was du warst. [Instrumental response — motif bends out of time, then slowly reforms] [Verse 3 — Male, very close / Female enters gradually] [M] Mit zweiundzwanzig schrieb jemand: „Zwölf Millionen Minuten Perfektion.“ Ich musste heute lachen. Vielleicht war das übertrieben. [F, quietly] Vielleicht auch nicht. [M] Heute sitz ich fünf Uhr morgens hier, schreibe Lieder über Menschen, über meine Familie, über eine Welt, die ich manchmal nicht verstehe. Ich verliere den Glauben für ein paar Sekunden und finde ihn zwischen alten Seiten wieder. Manchmal trauer ich um Namen aus den Nachrichten. Manchmal um Pfoten auf dem Parkett. Manchmal denke ich an Menschen, die längst gegangen sind, und manchmal an die, die zum Glück noch im nächsten Zimmer leben. [F] Tu n’as rien perdu. [M] Vielleicht nicht. Vielleicht verändert sich Erinnerung nur, bis sie leicht genug wird, dass man sie tragen kann. [F] Je te reconnais. [M] Ich war das Kind. Ich war der Idiot. Der Rebell. Der Sohn. Der Bruder. Der, der dachte, er hätte längst verstanden, wie das alles funktioniert. Und jetzt steh ich wieder unter demselben Himmel und weiß weniger als früher. Nur eines vielleicht nicht: Ich vermisse diese Leben nicht. Ich trage sie mit. [Final Chorus — Female alone at first] Ich erkenne dich noch in allem, was du warst. [full instrumental theme slowly enters] Ich erkenne dich noch in allem, was du warst. [Male joins quietly, not harmonized perfectly] Und vielleicht reicht das. [Instrumental Outro — huge for a few seconds, then suddenly disappears] [room tone] [M, almost smiling] Fünf Uhr morgens. Das Buch fällt zu. [Female, barely audible] Bonne nuit.
Generate Voiceovers & songs with AI
Create audio with more than 300 different voices in our library.
Welcome to the next generation of music creation with our AI Songs Library, where innovative artificial intelligence meets creative expression. Explore a vast selection of user-generated AI songs across genres, moods, and languages. From ambient and cinematic soundscapes to upbeat pop and deep, resonant tracks, our AI-driven technology brings unique, high-quality music to life, perfect for any project or personal enjoyment.
Whether you're a content creator, game developer, podcaster, or simply a music lover, our AI-powered song library offers something for everyone. Each track is crafted using advanced AI technology, ensuring realistic sound quality and a natural feel, with customizable options to suit your unique needs. From background scores to inspirational soundtracks, discover the versatility and depth of AI music on our platform.
Browse our AI Songs Library now to explore user-generated music, crafted with cutting-edge AI technology. Find the perfect soundtrack for your content, elevate your projects with innovative soundscapes, and experience the future of music creation today.